SpaceNet 7

kvantifiering av befolkningsstatistik är grundläggande för 67 av de 232 FN: s mål för hållbar utveckling, men Världsbanken uppskattar att mer än 100 länder för närvarande saknar effektiva Civilregistreringssystem. SpaceNet 7 Multi-Temporal Urban Development Challenge syftar till att hjälpa till att ta itu med detta underskott och utveckla nya datorvisionsmetoder för icke-video-tidsseriedata. I denna utmaning kommer deltagarna att identifiera och spåra byggnader i satellitbilder tidsserier samlade över snabbt urbaniserande områden. Tävlingen kretsar kring en ny öppen källkod dataset av Planet satellitbilder mosaik, som kommer att omfatta 24 bilder (en per månad) som täcker ~100 unika geografier. Datasetet kommer att bestå av 40 000 km2 bilder och uttömmande polygonetiketter för att bygga fotspår i bilderna, totalt över 3m enskilda anteckningar. Utmaningsdeltagarna kommer att bli ombedda att spåra byggnadskonstruktion över tid och därmed direkt bedöma urbaniseringen.

denna utmaning har breda konsekvenser för katastrofberedskap, miljö, infrastrukturutveckling och förebyggande av epidemi. Utöver de humanitära applikationerna utgör denna tävling en unik utmaning från en datorsynpunkt på grund av det lilla pixelområdet för varje objekt, den höga objekttätheten i bilder och den dramatiska skillnaden mellan bild och bild jämfört med bild-till-bild-variation i videoobjektspårning. Vi tror att denna utmaning kommer att underlätta arbetet med att utveckla användbara verktyg för overhead förändring upptäckt.

SpaceNet 7 kommer att presenteras som en tävling vid NeurIPS-konferensen 2020 i December, där vinnande resultat också kommer att tillkännages.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.