SpaceNet 7

kwantyfikacja danych statystycznych dotyczących ludności ma fundamentalne znaczenie dla 67 Z 232 Celów Zrównoważonego Rozwoju Organizacji Narodów Zjednoczonych, ale Bank Światowy szacuje, że ponad 100 krajów nie ma obecnie skutecznych systemów rejestracji ludności. SpaceNet 7 Multi-Temporal Urban Development Challenge ma na celu pomoc w rozwiązaniu tego deficytu i opracowanie nowych metod widzenia komputerowego dla danych nie-Wideo szeregów czasowych. W tym wyzwaniu uczestnicy będą identyfikować i śledzić budynki na zdjęciach satelitarnych szeregów czasowych zebranych na szybko zurbanizowanych obszarach. Konkurs skupia się wokół nowego zbioru danych open source z mozaiki zdjęć satelitarnych Planet, który będzie zawierał 24 obrazy (jeden na miesiąc) obejmujące ~100 unikalnych obszarów geograficznych. Zbiór danych obejmie 40 000 km2 zdjęć i wyczerpujące etykiety wielokątów śladów budynków na zdjęciach, łącznie ponad 3m indywidualnych adnotacji. Uczestnicy wyzwania zostaną poproszeni o śledzenie budowy budynków w czasie, a tym samym bezpośrednią ocenę urbanizacji.

to wyzwanie ma szerokie implikacje dla gotowości na wypadek klęsk żywiołowych, środowiska, rozwoju infrastruktury i zapobiegania epidemiom. Poza zastosowaniami humanitarnymi, konkurs ten stanowi wyjątkowe wyzwanie z punktu widzenia wizji komputerowej ze względu na mały obszar pikseli każdego obiektu, wysoką gęstość obiektów w obrazach i dramatyczną różnicę między obrazami w porównaniu do różnic klatek w śledzeniu obiektów wideo. Wierzymy, że to wyzwanie pomoże w wysiłkach na rzecz opracowania użytecznych narzędzi do wykrywania zmian napowietrznych.

SpaceNet 7 zostanie zaprezentowany jako konkurs na grudniowej konferencji NeurIPS 2020, gdzie zostaną również ogłoszone zwycięskie wyniki.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.