SpaceNet 7

het kwantificeren van bevolkingsstatistieken is van fundamenteel belang voor 67 van de 232 Sustainable Development Goals van de Verenigde Naties, maar de Wereldbank schat dat meer dan 100 landen momenteel geen effectieve Burgerregistratiesystemen hebben. De SpaceNet 7 Multi-Temporal Urban Development Challenge is bedoeld om dit tekort aan te pakken en nieuwe computervisiemethoden te ontwikkelen voor niet-video tijdreeksgegevens. In deze uitdaging zullen de deelnemers gebouwen identificeren en volgen in satellietbeelden tijdreeksen verzameld over snel verstedelijkende gebieden. De wedstrijd draait om een nieuwe open source dataset van Planet satellite imagery mozaïeken, die 24 beelden zal bevatten (één per maand) die ~100 unieke geografische gebieden bestrijken. De dataset zal 40.000 km2 aan beelden en uitputtende polygoon labels van het bouwen van voetafdrukken in de beelden omvatten, in totaal meer dan 3M individuele annotaties. Challenge deelnemers zullen gevraagd worden om de bouw van gebouwen in de loop van de tijd te volgen en zo de urbanisatie direct te beoordelen.

deze uitdaging heeft grote gevolgen voor de paraatheid bij rampen, het milieu, de ontwikkeling van infrastructuur en de preventie van epidemieën. Naast de humanitaire toepassingen vormt deze competitie een unieke uitdaging vanuit het oogpunt van computervisie vanwege het kleine pixelgebied van elk object, de hoge objectdichtheid in beelden en het dramatische beeld-tot-beeld verschil in vergelijking met frame-tot-frame variatie in video-object tracking. Wij zijn van mening dat deze uitdaging zal helpen bij de ontwikkeling van nuttige instrumenten voor de detectie van overheadveranderingen.SpaceNet 7 zal worden gepresenteerd als een wedstrijd op de 2020 NeurIPS conferentie in December, waar de winnende resultaten zullen ook worden aangekondigd.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.