스페이스넷 7

인구 통계를 정량화하는 것은 232 개의 유엔 지속 가능한 개발 목표 중 67 개의 기본이지만 세계 은행은 현재 100 개 이상의 국가가 효과적인 시민 등록 시스템이 부족하다고 추정합니다. 스페이스 넷 7 다 시간 도시 개발 과제는 이러한 적자를 해결하고 비 비디오 시계열 데이터에 대한 새로운 컴퓨터 비전 방법을 개발하는 것을 목표로합니다. 이 과제에서 참가자들은 빠르게 도시화 된 지역에서 수집 된 위성 이미지 시계열의 건물을 식별하고 추적 할 것입니다. 이 대회는 행성 위성 이미지 모자이크의 새로운 오픈 소스 데이터 세트를 중심으로 진행되며,여기에는~100 개의 고유 한 지역을 포함하는 24 개의 이미지(한 달에 한 개)가 포함됩니다. 이 데이터세트는 40,000 평방 킬로미터의 이미지와 이미지에 발자국을 만드는 완전한 다각형 레이블로 구성되며 총 300 만 개가 넘는 개별 주석이 포함됩니다. 도전 참가자는 시간이 지남에 따라 건물 건설을 추적하여 도시화를 직접 평가해야합니다.

이 과제는 재난 대비,환경,인프라 개발 및 전염병 예방에 광범위한 영향을 미칩니다. 인도주의적 응용 분야 외에도,이 경쟁은 각 물체의 작은 픽셀 영역,이미지 내의 높은 물체 밀도 및 비디오 객체 추적의 프레임 간 변화에 비해 극적인 이미지 대 이미지 차이로 인해 컴퓨터 비전 관점에서 독특한 도전을 제기합니다. 우리는 이 과제가 오버헤드 변경 감지를 위한 유용한 도구를 개발하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

스페이스넷 7 은 2020 년 12 월 뉴립스 컨퍼런스에서 우승 결과도 발표될 예정이다.

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