スペースネット7

人口統計を定量化することは、国連の持続可能な開発目標の67の232の基本的なものですが、世界銀行は現在、100以上の国が効果的な市民登録制度を欠いていると推定しています。 SpaceNet7Multi-Temporal Urban Development Challengeは、この赤字に対処し、非ビデオ時系列データのための新しいコンピュータビジョン方法を開発するのを助けることを目指しています。 この課題では、参加者は急速に都市化する地域で収集された衛星画像の時系列で建物を特定し、追跡します。 このコンテストは、惑星衛星画像モザイクの新しいオープンソースのデータセットを中心に開催され、24の画像(月に一枚)が含まれ、100のユニークな地理をカバーしています。 このデータセットは、40,000km2の画像と、画像内の建物の足跡の網羅的なポリゴンラベルで構成され、合計3M以上の個々の注釈が含まれます。 チャレンジ参加者は、時間の経過とともに建物の建設を追跡し、それによって都市化を直接評価するよう求められます。

この課題は、防災、環境、インフラ整備、流行予防に幅広い意味を持っています。 人道アプリケーションを超えて、この競争は、各オブジェクトの小さな画素面積、画像内の高いオブジェクト密度、およびビデオオブジェクトトラッキングのフレーム間の変動と比較して劇的な画像間の画像の違いのために、コンピュータビジョンの観点からユニークな課題を提起します。 私たちは、この課題は、オーバーヘッド変化検出のための有用なツールを開発するための努力を支援すると信じています。

SpaceNet7は、12月に開催される2020NeurIPSカンファレンスで競技会として紹介され、優勝結果も発表される予定です。

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