SpaceNet 7

a népességstatisztikák számszerűsítése alapvető fontosságú az ENSZ 67 232 Fenntartható Fejlődési céljából, de a Világbank becslése szerint jelenleg több mint 100 országban nincs hatékony polgári nyilvántartási rendszer. A Spacenet 7 Multi-Temporal Urban Development Challenge célja, hogy segítsen kezelni ezt a hiányt, és új számítógépes látási módszereket dolgozzon ki a nem video idősorok adataihoz. Ebben a kihívásban a résztvevők azonosítják és nyomon követik az épületeket a gyorsan urbanizálódó területeken gyűjtött műholdas képsorokban. A verseny a bolygó műholdas képmozaikjainak új, nyílt forráskódú adatkészletére összpontosít, amely 24 képet tartalmaz (havonta Egy), amelyek ~100 egyedi földrajzi területet fednek le. Az adatkészlet 40 000 km2 képből és az épület lábnyomainak kimerítő sokszögcímkéiből áll, összesen több mint 3 millió egyedi kommentárral. A kihívás résztvevőit felkérjük, hogy kövessék nyomon az épületépítést az idő múlásával, ezáltal közvetlenül értékelve az urbanizációt.

ez a kihívás széles körű következményekkel jár a katasztrófákra való felkészülés, a környezet, az infrastruktúra fejlesztése és a járványmegelőzés szempontjából. A humanitárius alkalmazásokon túl ez a verseny számítógépes látás szempontjából egyedülálló kihívást jelent az egyes objektumok kis pixelterülete, a képeken belüli nagy objektumsűrűség és a drámai kép-kép különbség a képkockák közötti változásokhoz képest a videóobjektum-követésben. Úgy gondoljuk, hogy ez a kihívás segíteni fogja az erőfeszítéseket, hogy hasznos eszközöket fejlesszenek ki a felső változások észlelésére.

a SpaceNet 7 a decemberi 2020-as NeurIPS konferencián versenyként jelenik meg, ahol a győztes eredményeket is kihirdetik.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.