Espace 7

La quantification des statistiques démographiques est fondamentale pour 67 des 232 Objectifs de développement durable des Nations Unies, mais la Banque mondiale estime que plus de 100 pays manquent actuellement de systèmes efficaces d’enregistrement des faits d’État civil. Le Défi de développement urbain Multi-temporel SpaceNet 7 vise à aider à combler ce déficit et à développer de nouvelles méthodes de vision par ordinateur pour les données de séries chronologiques non vidéo. Dans ce défi, les participants identifieront et suivront les bâtiments dans des séries chronologiques d’images satellites collectées sur des zones en urbanisation rapide. Le concours est centré sur un nouvel ensemble de données open source de mosaïques d’images satellites de la Planète, qui comprendra 24 images (une par mois) couvrant environ 100 géographies uniques. L’ensemble de données comprendra 40 000 km2 d’images et des étiquettes polygonales exhaustives d’empreintes de bâtiments dans l’imagerie, totalisant plus de 3 millions d’annotations individuelles. Les participants au défi seront invités à suivre la construction de bâtiments au fil du temps, évaluant ainsi directement l’urbanisation.

Ce défi a de larges implications pour la préparation aux catastrophes, l’environnement, le développement des infrastructures et la prévention des épidémies. Au-delà des applications humanitaires, cette compétition pose un défi unique du point de vue de la vision par ordinateur en raison de la petite surface de pixels de chaque objet, de la densité élevée d’objets dans les images et de la différence dramatique d’image à image par rapport à la variation d’image à image dans le suivi d’objets vidéo. Nous pensons que ce défi aidera les efforts visant à développer des outils utiles pour la détection des changements aériens.

SpaceNet 7 sera présenté en compétition lors de la conférence NeurIPS 2020 en décembre, où les résultats gagnants seront également annoncés.

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