SpaceNet 7

kvantificering af befolkningsstatistikker er grundlæggende for 67 af de 232 FN ‘ s mål for bæredygtig udvikling, men Verdensbanken vurderer, at mere end 100 lande i øjeblikket mangler effektive civile registreringssystemer. SpaceNet 7 Multi-Temporal Urban Development Challenge sigter mod at hjælpe med at tackle dette underskud og udvikle nye computervisionsmetoder til ikke-video-tidsseriedata. I denne udfordring, deltagerne vil identificere og spore bygninger i satellitbilleder tidsserier indsamlet over hurtigt urbaniserende områder. Konkurrencen centrerer omkring et nyt open source datasæt af Planet satellitbilleder mosaikker, som vil omfatte 24 billeder (En om måneden), der dækker ~100 unikke geografier. Datasættet vil omfatte 40.000 km2 billeder og udtømmende polygonetiketter af bygning af fodspor i billedet, i alt over 3M individuelle kommentarer. Udfordringsdeltagere bliver bedt om at spore bygningskonstruktion over tid og derved direkte vurdere urbanisering.

denne udfordring har brede konsekvenser for katastrofeberedskab, miljø, infrastrukturudvikling og forebyggelse af epidemier. Ud over de humanitære applikationer udgør denne konkurrence en unik udfordring fra et computersynspunkt på grund af det lille billedområde for hvert objekt, den høje objekttæthed inden for billeder og den dramatiske forskel mellem billede og billede sammenlignet med frame-to-frame variation i videoobjektsporing. Vi mener, at denne udfordring vil hjælpe bestræbelserne på at udvikle nyttige værktøjer til registrering af overhead-ændringer.

SpaceNet 7 vil blive præsenteret som en konkurrence på 2020 NeurIPS konference i December, hvor vindende resultater også vil blive annonceret.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.